cv2 다운로드

아무 작업도 발생하지 않으면 Visual Studio용 GitHub 확장을 다운로드하고 다시 시도하십시오. 64 비트 파이썬 패키지를 사용하는 또 다른 방법은 아나콘다, Enthought 등과 같은 타사의 기성용 파이썬 배포판을 사용하는 것입니다. 크기는 더 커질 것이지만 필요한 모든 것을 갖습니다. 하나의 쉘에 있는 모든 것. 32비트 버전도 다운로드할 수 있습니다. 파이썬 패키지 아래에 다운로드하여 기본 위치에 설치해야 합니다. 일단 `해결 환경`이 완료됩니다. 종속성을 다운로드하라는 요청이 표시됩니다. `y`를 입력합니다. 나머지 필드는 빌드할 모듈을 지정합니다. GPU 모듈은 아직 OpenCV-Python에서 지원되지 않으므로 시간을 절약하기 위해 완전히 피할 수 있습니다 (그러나 그들과 함께 작업하는 경우 계속 보관하십시오). 아래 이미지 참조: Matplotlib는 비디오 또는 이미지에서 프레임을 표시하기 위한 선택 사항입니다. 우리는 여기에 그것을 사용하여 몇 가지 예를 보여줍니다.

Numpy는 모든 것에 “숫자와 파이썬”에 사용됩니다. 우리는 주로 Numpy의 배열 기능을 사용하고 있습니다. 마지막으로, 우리는 파이썬 – OpenCV라는 OpenCV에 대한 파이썬 특정 바인딩을 사용하고 있습니다. 높은 수준의 API를 사용하여 일부 이미지 처리를 빠르게 프로토타이핑하는 데 적합합니다. 다음 명령을 실행하여 opencv-python (비공식적으로 미리 빌드된 OpenCV 패키지인 파이썬용 Opencv-python)을 설치합니다: C++, C, 파이썬 및 Java의 바인딩이 있는 이미지 및 비디오 처리 라이브러리인 OpenCV를 다루는 튜토리얼 시리즈에 오신 것을 환영합니다. OpenCV는 얼굴 인식 및 감지, 번호판 판독, 사진 편집, 고급 로봇 비전, 광학 문자 인식 등 모든 종류의 이미지 및 비디오 분석에 사용됩니다. OpenCV 2.2.0에서 파이썬 바인딩의 패키지 이름은 “cv”입니다. “opencv”라는 이전 바인딩은 더 이상 유지되지 않습니다. 코드를 조정해야 할 수도 있습니다.

http://opencv.willowgarage.com/wiki/PythonInterface 참조하십시오. 첫째, 이미지 및 비디오 분석에 있어 몇 가지 기본적인 가정과 패러다임을 이해해야 합니다. 오늘날 거의 모든 비디오 카메라가 녹화하는 방식으로 녹화는 실제로 프레임이며 초당 30-60 회 연속 으로 표시됩니다. 그러나 핵심은 이미지와 마찬가지로 정적 프레임입니다. 따라서 이미지 인식 및 비디오 분석은 대부분의 경우 동일한 방법을 사용합니다. 방향 추적과 같은 몇 가지 는 이미지 (프레임)의 연속을 필요로하지만, 얼굴 감지 또는 개체 인식과 같은 것은 이미지와 비디오에 거의 동일한 코드로 수행 할 수 있습니다. opencv를 설치하는 동안 모두가 처음에 어려움을 겪습니다. Opencv는 백 엔드에 많은 종속성이 필요합니다. opencv로 시작하는 가장 좋은 방법은 가상 환경에 설치하는 것입니다. 먼저 파이썬 아나콘다 분포를 설치하고 이를 사용하여 가상 환경을 만드는 것이 좋습니다. 그런 다음 conda 설치 명령을 사용하여 가상 환경 내부에 쉽게 opencv를 설치할 수 있습니다. 나는 이것이 opencv를 설치하는 가장 안전하고 쉬운 접근 방식이라고 생각합니다.

나를 위해 다음 명령 작업, 당신은 같은 시도 할 수 있습니다. 7.4. 컴파일러를 선택하는 새 창이 열립니다. 적절한 컴파일러(여기, Visual Studio 11)를 선택하고 완료를 클릭합니다. 이제 BUILD 필드를 클릭하여 확장합니다. 처음 몇 개의 필드는 빌드 메서드를 구성합니다. 아래 이미지: 모든 패키지를 기본 위치에 설치합니다. 파이썬은 C : / 파이썬27 / 에 설치됩니다.

opencv/opencv에서 새로운 릴리스에 대한 알림을 원하십니까? 빌드는 환경 변수로 사용자 지정할 수 있습니다. OpenCV의 빌드가 허용하는 변수 외에도 활성화 필드를 클릭하여 확장합니다. ENABLE_SOLUTION_FOLDERS 선택하지 않았는지 확인합니다(솔루션 폴더는 Visual Studio Express 버전에서 지원되지 않음). 아래 이미지: 솔루션 탐색기에서 솔루션(또는 ALL_BUILD)을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 빌드합니다. 완료하는 데 시간이 걸릴 것입니다. pip3 는 numpy를 설치하거나 설치 파이썬3-numpy를 설치합니다.

2020-02-05T20:46:12+00:00February 5th, 2020|Uncategorized|